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Microsoft AI-900, 또는 Microsoft Azure AI Fundamentals 자격증 시험은 인공 지능 (AI)의 기본 개념과 Microsoft Azure 클라우드 플랫폼에서의 응용 방법을 이해하고자 하는 개인들을 위해 설계된 입문 자격증 시험입니다. 이 시험은 AI나 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓고자 하는 개인들뿐만 아니라 AI 및 그 응용 분야에 대한 지식을 확장하고자 하는 전문가들에게 이상적입니다.

Microsoft AI-900 시험은 AI에 기술적 인 배경이 없지만 더 많은 것을 배우고 싶은 개인을위한 것입니다. 이 시험은 AI 개념을 이해하고 Azure에서 어떻게 구현 될 수 있는지에 관심이있는 개발자, 데이터 분석가, 비즈니스 분석가 및 IT 전문가에게 적합합니다. 시험이 성공적으로 완료되면 후보자들은 AI 개념에 대한 이해와 클라우드 컴퓨팅 환경에 적용 할 수있는 방법을 보여주는 Microsoft Azure AI Fundamentals 인증을 받게됩니다.

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AI-900 인증 시험은 주로 AI 기술과 Microsoft Azure Services의 잠재적 응용 프로그램에 대한 근본적인 이해를 얻고 자하는 비즈니스 이해 관계자 및 기술 전문가를 위해 설계되었습니다. 인증은인지 서비스, 기계 학습 및 봇 서비스를 포함한 AI 개념 및 Azure AI 서비스에 대한 후보자의 지식을 검증하는 엔트리 레벨 시험입니다. 시험은 또한 개인 정보 보호, 보안 및 규정 준수 고려 사항을 포함하여 AI의 윤리적이고 책임감있는 사용을 다룹니다.

최신 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals AI-900 무료샘플문제 (Q224-Q229):

질문 # 224
Match the types of natural languages processing workloads to the appropriate scenarios.
To answer, drag the appropriate workload type from the column on the left to its scenario on the right. Each workload type may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

정답：

설명：

Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics

질문 # 225
To complete the sentence, select the appropriate option in the answer area.

정답：

설명：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/innovate/best-practices/trusted-ai

질문 # 226
You plan to deploy an Azure Machine Learning model as a service that will be used by client applications.
Which three processes should you perform in sequence before you deploy the model? To answer, move the appropriate processes from the list of processes to the answer area and arrange them in the correct order.

정답：

설명：

1 - data preparation
2 - model training
3 - model evaluation
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-ml-pipelines

질문 # 227
Match the types of AI workloads to the appropriate scenarios.
To answer, drag the appropriate workload type from the column on the left to its scenario on the right. Each workload type may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

정답：

설명：

Explanation

Box 3: Natural language processing
Natural language processing (NLP) is used for tasks such as sentiment analysis, topic detection, language detection, key phrase extraction, and document categorization.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing

질문 # 228
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

정답：

설명：

Explanation

Box 1: Yes
Content Moderator is part of Microsoft Cognitive Services allowing businesses to use machine assisted moderation of text, images, and videos that augment human review.
The text moderation capability now includes a new machine-learning based text classification feature which uses a trained model to identify possible abusive, derogatory or discriminatory language such as slang, abbreviated words, offensive, and intentionally misspelled words for review.
Box 2: No
Azure's Computer Vision service gives you access to advanced algorithms that process images and return information based on the visual features you're interested in. For example, Computer Vision can determine whether an image contains adult content, find specific brands or objects, or find human faces.
Box 3: Yes
Natural language processing (NLP) is used for tasks such as sentiment analysis, topic detection, language detection, key phrase extraction, and document categorization.
Sentiment Analysis is the process of determining whether a piece of writing is positive, negative or neutral.
Reference:
https://azure.microsoft.com/es-es/blog/machine-assisted-text-classification-on-content-moderator-public-preview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing

질문 # 229
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